UPD：18.06.15修正一些错误，感谢评论区巨佬orz

CDQ分治不是一个顾名思义的东西，CDQ分治是为了纪念神犇陈丹琦而命名的一种算法。

那么CDQ分治能干什么？CDQ分治主要是用来解决一类”操作独立且允许离线“的数据结构题。

（当然要是不能离线的话就树套树吧……）

（PS：其实有”撤销某次操作“也是可以用CDQ分治做的，但是我菜，所以不做讨论。）

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算法描述：

再次重申CDQ必须满足的条件：

1.修改操作对询问的贡献独立，修改操作之间互不影响效果。

2.题目允许使用离线算法。

然后我们正式开始CDQ分治。

首先我们对询问和修改队列二分，我们就能发现：

1.后半队列对前半队列的操作无影响。

2.后半队列中的询问仅受前半队列操作和它之前的后半队列的操作。

首先对于前半队列，由1可知它没有任何限制，那我们就递归之。

对于后半队列，明显后半队列的修改操作不受前面操作的影响。

那么对于后半队列的询问操作，由2可知该问题完全被转化为了“给定一些操作后进行询问”的静态离线问题，这样极大地降低了我们的编程难度。我们设这个操作的复杂度为O(f(n))。

而我们所搜的深度为O(logn)，所以时间复杂度为O(f(n)logn)。

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用法：

有关于CDQ的问题绝大部分都可以转化为三维偏序问题。

所谓偏序问题，通常问比一个点“小”的点有多少个，其中“小”的定义由点本身的性质决定（通常情况下定义当前点的个项性质都大于另一个点，则该点更大）。

而三维偏序问题，就是指这样的一个点的性质一共有三个。

我们的想法是：先排序解决一维（然后将该维度看为查询/修改的时间），然后再CDQ解决二维，最后数据结构解决三维。

这种思维在下面的例题中都有所体现。

至于更高维度的问题，我们可以双重甚至多重CDQ解决（当然树套树套树……？），但是由于编写更加困难，所以采用玄学的bitset解决问题。

比如这道题：

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例题：